复制到h5py非常慢

Question

我目前正在添加一个h5py数组，将数组定义为：

f = h5py.File(batch_path,'w')
data = f.create_dataset('data_set',(525600,1300),dtype=np.float32)

并将数组添加到：

for index,file in enumerate(files):
    df = pd.read_csv(file)
    result = np.array(list(map(lambda x: float(x.split(';')[1]),df.as_matrix()[:,0])))
    data[:,index] = result[:]

然而，最后一步（data [：，index] = result [：]）花费了不可思议的时间。这有什么不对？