Question

我的数据框中包含[[＆＃39;名称＆＃39;，＆＃39;性别＆＃39;，＆＃39;生育＆＃39;年＆＃39;]。然后，我根据名称对数据框进行分组，以创建2个新列＆＃34; max＆＃34;和＆＃34;总计＆＃34;。

trendy_names['max'] = trendy_names.groupby(['name'], as_index = False)['births'].transform('max')
trendy_names['total'] = trendy_names.groupby(['name'], as_index = False)['births'].transform('sum')

使用这两列，我创建了一个计算列＆＃34; trendiness＆＃34;。

trendy_names['trendiness'] = trendy_names['max']/trendy_names['total']

然后，我将那些总出生人数大于1000的人分开。

trendy_names = trendy_names[trendy_names.total >= 1000]

现在，我想根据＆＃34; trendiness＆＃34;对数据帧进行排序。柱。有什么想法吗？

Answer 1

要根据“趋势”对数据框进行排序，其类型为：DataFrameGroupBy

 1. trendy_names.reset_index()

reset_index()-转换回常规索引即将pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy转换为pandas.core.frame.DataFrame

 2. trendy_names.sort_values(by = 'trendiness')

对分组的数据帧进行排序

1 个答案: