与numpy一起舍入到最接近的5

Question

df
        A
0  503.36
1  509.80
2  612.31
3  614.29

我希望在新的 B列中舍入到最接近的5，如果可能的话，使用numpy 。

输出应为：

        A        B
0  503.36   505.00
1  509.80   510.00
2  612.31   610.00
3  614.29   615.00

Answer 1

您提到numpy

np.around(df.A.values/5, decimals=0)*5
Out[31]: array([505., 510., 610., 615.])

Answer 2

您可以使用：

df['B'] = df.div(5).round(0) * 5

或者@piRSquared说：

df['B'] = df['A'].mul(2).round(-1).div(2)

输出：

        A      B
0  503.36  505.0
1  509.80  510.0
2  612.31  610.0
3  614.29  615.0

Answer 3

df.assign(B=df.mul(2).round(-1).div(2))

        A      B
0  503.36  505.0
1  509.80  510.0
2  612.31  610.0
3  614.29  615.0