我想使用一个程序，使用 15张左右的图像从至少部分数字重建一个10英尺高的人类雕像从谷歌图片收集>不同来源。我们的想法是将这些图像用作＆＃34;扫描＆＃34;以数字方式重建对象。然后，可以从那里评估和改进模型（填补缺失点等）。
您认为这是可能的吗？如果是这样，您认为在扫描时使用这些来自网络的图像有多成功？对象不再存在，所以这些图像都是我拥有的。最后，哪种软件最适合执行此过程？
同样，图像将来自谷歌图像，并且将包括使用不同相机以不同角度从不同角度拍摄的物体的各种图像。对我来说，使用程序至少部分生成图像而不是从头开始手工创建它是很重要的。
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这里最好的方法是Structure-from-Motion（SfM）方法。与许多传统的摄影测量软件不同，SfM软件可以处理多个未校准的摄像机，并且对光线，阴影等的变化具有合理程度的稳健性。重建的主要标准是每个要重建的点被超过1个摄像机看作这允许三角测量。
就软件包而言，一个好的包将是Agisoft PhotoScan。这相当便宜，即使数据非常差，也总能找到解决方案。其他解决方案是Pix-4D和Capturing Reality。
如果您正在寻找免费的开源软件，您可以尝试; OpenSfM，VisualSfM或ColMap仅举几例。如果您不熟悉SfM，我建议您使用免费试用（甚至购买）其中一种商业产品。
回答你的问题：
你认为它可能吗？ - 是的，绝对只要您能识别多个图像中的相同功能。
它会有多成功？ - 完全取决于您的图像质量。如果它们都具有相似的质量并且重叠得很好，它应该可以很好地工作，但是，如果它们不是，那么你可能会遇到问题。只有一种方法可以找到答案。