如果Pandas数据框中的特定列中存在空值，则删除行

Question

对python pandas来说是新手。需要一些帮助来删除有空值的几行。在屏幕截图中，我需要使用python pandas删除charge_per_line =的行。谢谢!!

Answer 1

如果您在阅读大熊猫时，Charge_Per_Line中的相关条目为空（NaN），则可以使用df.dropna：

df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

如果值真的是-，那么您可以将其替换为np.nan，然后使用df.dropna：

import numpy as np

df['Charge_Per_Line'] = df['Charge_Per_Line'].replace('-', np.nan)
df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

Answer 2

多种方式

1. 使用str.contains查找包含' - '

   的行

   df[~df['Charge_Per_Line'].str.contains('-')]
   

2. 用nan替换' - '并使用dropna（）

   df.replace('-', np.nan, inplace = True)
   df = df.dropna()