标签: python machine-learning scikit-learn decision-tree
我想知道是否有办法重新使用现有的DecisionTreeClassifier来添加另一层。
我的方案如下:
max_depth=1
max_depth=n+1
有没有办法用scikit-learn做到这一点?或者使用其他分类器,如神经网络,你可以训练你的神经网络,比如10个时代,然后如果它不够准确,用另外10个时期重新训练它,依此类推?
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简答:
否,你可以
答案很长:
DecisionTreeClassifier 并不打算再次安装。 正如您在第350行的源代码tree.py中所看到的,内部树是使用从TreeBuilder继承的某个类构建的。该类来自cpython文件_tree.py。您仍然可以尝试通过复制/粘贴其代码块来调整此类...我不推荐它,因为它是颈部疼痛并且根本不可能工作。
希望您能找到(或找到)另一种解决方案并与我们分享:)