Question

我认为可调用只是我调用的tf库中的一个函数。这样：

tensor = tf.while_loop(tf.less(tf.rank(tensor), ndims),        # cond
                       tf.append(tensor, axis=axis),           # body
                       loop_vars = [tensor])                   # loop_vars

错误TypeError: cond must be callable.

如果不是tf.less()，那么什么是可调用条件？

Answer 1

可调用是可以调用的任何东西。 See here

cond应该是一个功能。您可以使用lambda（See here）来创建条件callable。

Here有一个如何使用tf.while_loop的最小示例：

i = tf.constant(0)
c = lambda i: tf.less(i, 10)
b = lambda i: tf.add(i, 1)
r = tf.while_loop(c, b, [i])

最后，发布实际运行并生成错误的最小代码并不是一个坏主意。

Answer 2

tf.less是Operation个对象。要使其可调用，只需使用lambda：

tensor = tf.while_loop(lambda tensor: tf.less(tf.rank(tensor), ndims), # cond
                       lambda tensor: tf.append(tensor, axis=axis),    # body
                       loop_vars = [tensor])                           # loop_vars

Tensorflow中的可调用内容是什么？

2 个答案: