使用内联

Question

Numba documentation specifies that other compiled functions can be inlined and called from other compiled functions.在编译ahead of time时，这似乎不正确。

例如：这里有两个函数来计算2个向量数组之间的内点积，其中一个用于实际产品，另一个在循环中进行内联调用：

# Module test.py
import numpy as np
from numba import njit, float64

@njit(float64(float64[:], float64[:]))
def product(a, b):
    prod = 0
    for i in range(a.size):
        prod += a[i] * b[i]
    return prod

@njit(float64[:](float64[:,:], float64[:,:]))
def n_inner1d(a, b):
    prod = np.empty(a.shape[0])    
    for i in range(a.shape[0]):
        prod[i] = product(a[i], b[i])

    return prod

按原样，我可以import test完全使用test.n_inner1d。现在让我们做一些修改，这样就可以编译成.pyd

# Module test.py
import numpy as np
from numba import float64
from numba.pycc import CC

cc = CC('test')
cc.verbose = True

@cc.export('product','float64(float64[:], float64[:])')
def product(a, b):
    prod = 0
    for i in range(a.size):
        prod += a[i] * b[i]
    return prod

@cc.export('n_inner1d','float64[:](float64[:,:], float64[:,:])')
def n_inner1d(a, b):
    prod = np.empty(a.shape[0])    
    for i in range(a.shape[0]):
        prod[i] = product(a[i], b[i])

    return prod

if __name__ == "__main__":
    cc.compile()

尝试编译时，我收到以下错误：

# python test.py
Failed at nopython (nopython frontend)
Untyped global name 'product': cannot determine Numba type of <type 'function'>
File "test.py", line 20

问题

对于编译为ahead of time的模块，内部定义的函数是否可以相互调用并在内联使用？

Answer 1

我联系了numba开发者，他们很友好地回答说在@njit之后添加@cc.export装饰器会使函数调用类型解析工作并解决。

例如：

@cc.export('product','float64(float64[:], float64[:])')
@njit
def product(a, b):
    prod = 0
    for i in range(a.size):
        prod += a[i] * b[i]
    return prod

将product功能提供给其他人。需要注意的是，在某些情况下，内联函数最终可能会使用与声明的AOT类型签名不同的类型签名。