更改YOLO Darkflow中的边界框厚度

Question

我正在玩YOLO darkflow（https://github.com/thtrieu/darkflow），我想知道如何更改预测对象的边界框厚度。

我使用以下命令测试视频

flow --model cfg/yolo-new.cfg --load bin/yolo-new.weights --demo videofile.avi

实际上边界框太厚了。当图像上有许多物体时，我只看到边界框而没有物体。所以我想知道如何使盒子更薄，例如只有1或2像素厚。

谢谢：）

Answer 1

修改

对于darflow： 更改yolo和yolo2中文件predict.py中的以下行

cv2.rectangle(imgcv,(left, top), (right, bot),self.meta['colors'][max_indx], thick)

到

cv2.rectangle(imgcv,(left, top), (right, bot),self.meta['colors'][max_indx], 1)

对于暗网： 您必须手动更改框的厚度。因此，在image.c文件中搜索以下行

cvRectangle(show_img, pt1, pt2, color, width, 8, 0);

并使用像素值

更改第5个参数width

例如，如果你想要1px的盒子，那么

cvRectangle(show_img, pt1, pt2, color, 1, 8, 0);