Question

我有两个收藏，编辑和书籍。每本书都与编辑器的parentId字段相关联，每本书都有一个分数（比如说1,2,3）和一个类型（科幻，浪漫等等）。

编辑：

{ _id: 1, name: "editor1" }
{ _id: 2, name: "editor2" }
...

和书籍

{ _id: 1, name: "book1", score: 1, parentId: 1, type: "sci-fi" }
{ _id: 2, name: "book2", score: 3, parentId: 1, type: "romance" }

{ _id: n, name: "bookn", score: 1, parentId: m, type: "detective" }

我想编写一个汇总，根据与之关联的所有图书的分数，以及可选择的图书类型，对编辑进行排序。

因此，我可以使用最受欢迎的书籍检索科幻小说的前10位编辑，或者只检索最受欢迎的书籍的前10位编辑，无论其类别如何。

捕获？使用mongo 3.2。我有强烈的印象，这是可能的3.4和3.6（我喜欢看怎么样），但目前，我发货的产品是mongo 3.2我可以＆＃ 39;改变......

在编辑器集合上，我试图首先查找编辑器的所有书籍，然后展开，按parentId分组并创建一个新的字段分数，其中包含该组中所有书籍的分数总和，但后来我一直试图用这个分数将它与编辑器联系起来，最后对结果进行排序。

我在流星订阅中使用此聚合。

Answer 1

您可以尝试以下聚合。

所以我可以找到最受欢迎的科幻小说的前10位编辑书籍

db.editors.aggregate([
  {"$lookup":{
    "from":"books",
    "localField":"_id",
    "foreignField":"parentId",
    "as":"books"
  }},
  {"$unwind":"$books"},
  {"$match":{"books.type":"sci-fi"}},
  {"$group":{
    "_id":"$_id",
    "name":{"$first":"$name"},
    "scores":{"$sum":"$books.score"}
  }},
  {"$sort":{"scores":-1}},
  {"$limit":10}
])

或者只是前10位编辑最热门的书籍，无论如何类别。

db.editors.aggregate([
  {"$lookup":{
    "from":"books",
    "localField":"_id",
    "foreignField":"parentId",
    "as":"books"
  }},
  {"$project":{
    "name":1,
    "scores":{"$sum":"$books.score"}
  }},
  {"$sort":{"scores":-1}}
])

Answer 2

尝试以下聚合：

db.Editors.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: "Books",
            localField: "_id",
            foreignField: "parentId",
            as: "books"
        }
    },
    {
        $unwind: "$books"
    },
    {
        $group: {
            _id: "_id",
            name: { $first: "$name" },
            types: { $addToSet: "$books.type" },
            totalScore: { $sum: "$books.score" }
        }
    },
    {
        $match: { "types": "sci-fi" }
    },
    {
        $sort: { "totalScore": -1 }
    }
])

$match阶段的一个问题。您可以在$group之前使用它来计算sci-fi 图书或$group之后的分数，以计算所有图书的分数，但只获得那些至少拥有的作者一本sci-fi本书（如我的回答）

根据子文档的分数对mongo集合进行排序

2 个答案: