Question

我有以下表格中的列表l。我需要从此列表中随机生成k（在此示例中为六个）列表中的数量，以便一次只从子列表中选择一个元素。

l = [1,2,3,[11,22,33,44], 4,5,6, [22,33,44], 5, [99,88]]

Result: 

1,2,3, 22, 4,5,6, 22 ,5, 88
1,2,3, 33, 4,5,6, 44 ,5, 88
1,2,3, 44, 4,5,6, 22 ,5, 99
1,2,3, 22, 4,5,6, 33 ,5, 99
1,2,3, 33, 4,5,6, 33 ,5, 99
1,2,3, 33, 4,5,6, 44 ,5, 88

我可以写一个for循环，并在遇到列表时选择一个随机元素。但我正在寻找更优雅的pythonic方式来做到这一点。

l = [1,2,3,[11,22,33,44], 4,5,6, [22,33,44], 5, [99,88]]
k = 0
for k in range(6):
    new_l = []
    for i in range(len(l)):
        if isinstance(l[i], list):
            new_l.append(np.random.choice(l[i]))
        else:
            new_l.append(l[i])
    print(new_l)
    print("\n")

Answer 1

要使用的关键函数是来自choice模块的random，它从任何具有已知大小的可迭代对象中随机选择一个值。所有这些对象都有__getitem__方法和__len__方法（这两个方法都需要应用choice函数），因此可以使用内置函数hasattr检查是否可以应用choice。解决方案变得简单明了：

from random import choice

l = [1,2,3,[11,22,33,44], 4,5,6, [22,33,44], 5, [99,88]]

for n in range(6):
    print([choice(item) if hasattr(item,'__getitem__') else item for item in l])

Answer 2

您可以重复此过程6次。它会随机重新排序您的内部列表并获取第一个值。

l = [1,2,3,[11,22,33,44], 4,5,6, [22,33,44], 5, [99,88]]

for i in range(6):
    print([np.random.permutation(i)[0] if type(i) == list 
           else np.random.permutation([i])[0] 
           for i in l])

Answer 3

你也可以尝试这个：

import random

l = [1,2,3,[11,22,33,44], 4,5,6, [22,33,44], 5, [99,88]]

res = [random.choice(l[i]) if type(l[i]) is list else l[i] for i in range(len(l))]

print(res)

可能的输出：

[1, 2, 3, 44, 4, 5, 6, 22, 5, 99]
[1, 2, 3, 11, 4, 5, 6, 22, 5, 99]
[1, 2, 3, 22, 4, 5, 6, 33, 5, 88]

从可能包含子列表的元素列表生成k随机列表

3 个答案: