Question

如果满足条件，我想将新词典（X）添加到字典（B_m）的词典（A_n）的字典（D）中。这必须通过循环完成（因为X可能是100,000个样本或更多）。

添加的条件是：X [“POS”] == B“POS”]。所有词典X都具有与D中已有的所有词典B相同的键名。

首先，我想检查A1，如果X [“POS”]键的值与Bn [“POS”]键相同。如果为True，我想将字典X添加到B，名称为B_m + 1（或其他名称）。

如果为False，我想检查A2中的相同内容，等等。如果X [“POS”]不在其中，我想在D中添加一个新的字典A3，其中X将是第一个字典并命名为D1。

到目前为止，我有两个级别的代码远远超出了所需的代码，并给出了一个错误：TypeError：string indices必须是整数。

我的问题不仅仅是向一些深层次的字典添加内容，而且还使用循环执行此操作。

任何建议最简单，最优雅的方法是什么？

编辑：示例

字典D可能如下所示：

D = {'A1': [{'B1': {'value': [2, 3, 1, 0], 'POS_Seq': [2, 3, 1, 0]}}], 
'B2': {'value': [2, 3, 1, 0], 'POS_Seq': [2, 3, 1, 0]}}

要添加的字典X可以是：

X = {'value': [2,3,1,0], 'POS_Seq': [2,3,1,0]}

我会写这样的条件：

d['A1']['B1]['POS_Seq'] == X['POS_Seq']

这会出错：

SyntaxError: invalid syntax

在此之后，我会做类似的事情：

d['A1']['B3] = X

我知道我想要的是复杂的，但我想知道我是否应该使用字典。也许DataFrame中的列表会更容易。任何建议都将非常感谢。