Question

我正在尝试从时间戳中提取日期和时间：

DateTime   
31/12/2015 22:45

是：

   Date   |  Time   |
31/12/2015|  22:45  |

但是当我使用时：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['DateTime']).dt.date

我得到：

2015-12-31

与时间相似我得到：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['DateTime']).dt.time

给出

23:45:00

但如果我尝试格式化它，我会收到错误：

df['Date'] = pd.to_datetime(f['DateTime'], format='%d/%m/%Y').dt.date

ValueError: unconverted data remains:  00:00

Answer 1

尝试strftime

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
df['Date'] = df['DateTime'].dt.strftime('%d/%m/%Y')
df['Time'] = df['DateTime'].dt.strftime('%H:%M')


    DateTime            Date        Time
0   2015-12-31 22:45:00 31/12/2015  22:45

Answer 2

选项1
由于您实际上不需要在日期上操作，只需将列拆分为空格：

df = df.DateTime.str.split(expand=True)   
df.columns = ['Date', 'Time']

df
         Date   Time
0  31/12/2015  22:45

选项2
或者，只需完全删除格式说明符：

v = pd.to_datetime(df['DateTime'], errors='coerce')

df['Time'] = v.dt.time
df['Date'] = v.dt.floor('D')

df
       Time       Date
0  22:45:00 2015-12-31

Answer 3

如果您的DateTime列已经是日期时间类型，则无需在其上调用pd.to_datetime。

您是在寻找字符串（"12:34"）还是时间戳（下午12:34的概念）？如果你正在寻找前者，那么这里有答案。如果您正在寻找后者，可以使用.dt.time和.dt.date访问者。

>>> pd.__version__
u'0.20.2'
>>> df = pd.DataFrame({'DateTime':pd.date_range(start='2018-01-01', end='2018-01-10')})
>>> df['date'] = df.DateTime.dt.date
>>> df['time'] = df.DateTime.dt.time
>>> df
    DateTime        date      time
0 2018-01-01  2018-01-01  00:00:00
1 2018-01-02  2018-01-02  00:00:00
2 2018-01-03  2018-01-03  00:00:00
3 2018-01-04  2018-01-04  00:00:00
4 2018-01-05  2018-01-05  00:00:00
5 2018-01-06  2018-01-06  00:00:00
6 2018-01-07  2018-01-07  00:00:00
7 2018-01-08  2018-01-08  00:00:00
8 2018-01-09  2018-01-09  00:00:00
9 2018-01-10  2018-01-10  00:00:00

将datetime列拆分为单独的日期和时间列

3 个答案: