Question

我想申请这个功能

df.column.str.split(expand = True)

但问题是有一些“空单元格”，当我的意思是“空”时，它意味着它有例如6个空格。此外，这是一个迭代，所以有时我有2个白色空格的单元格。

如何识别这个“空单元格”？

PD：

df[df.column != '(6 spaces inside)']

仅适用于有6个空格的特定情况。

编辑1：df.column是一个具有人名的对象类型（一个或多个，甚至是错误）

编辑2：想法是删除此单元格（行）以成功应用“str.split”函数。这是一个交互，所以有时候我有6个空格的单元格和2个空格的其他单元格。

编辑3：我无法删除所有空格，因为那时我将无法应用字符串分隔（因为我的名字像“Jean Carlo”，我想分开）

最终解决方案：我可以通过仅添加“+”的帖子来解决问题，因为我在其他单元格中有空格。

解决方案：

df = df.replace(['^\s+$'], np.nan, regex = True)

Answer 1

df['Col1'] = df['Col1'].map(lambda x: x.strip())

这将删除df [＆＃39; Col1＆＃39;]

中的所有前导和尾随空格