我将Meosos用于批量作业。 Jobs将由框架作为docker容器运行。每个VM上运行2个salves。每个作业的资源都设置为
CPUS - 0.1
MEM - 1G
它的4核机器和mesos正在考虑它作为8核心，因为每个VM中有2个从机。因此，它试图通过提交太多任务来重载VM，实际上最多80个作业（（4 + 4）/0.1 = 80）。因此，在峰值负载VM过去常常崩溃。
尝试将CPU更改为0.5，以便VM不会过载。 （（（4 + 4）/0.5 = 20））。但是，看起来CPU使用率仍然高达95％。这些任务不是CPU密集型任务，但不确定它为什么要尝试消耗95％。
是不是，即使实际需要，任务也会使用资源？那么，它会默认分配0.5，或者在需要时分配最大值为0.5
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在同一主机/ VM上拥有两个代理更像是反模式。如果您想要超额订阅资源，请查看http://mesos.apache.org/documentation/latest/oversubscription/
上的Mesos文档