pandas read_csv读取优化的data_types？

Question

我正在使用pandas来分析中等大小的数据帧（10GB） - 主要是读取，不操纵和添加数据。我阅读了优秀的帖子https://www.dataquest.io/blog/pandas-big-data/，现在我想知道为什么没有read_csv_with_optimal_dtypes函数：

1. 读取文件的一小部分
2. 为其推断最佳dtypes，如博客
中所述
3. 使用最佳dtypes dict
重新读取整个文件
4. 如果发生任何向下转错（由于小部分并不忠实地代表整个数据），请回到旧的read_csv

我可以自己写一个，但这听起来如此简单和有用，我很惊讶pandas API本身或某些第三方库没有这样的功能......

我错过了什么吗？