如何在回归模型后预测R中的新数据？

Question

我想根据我创建的回归模型绘制并生成新数据：

Trend <- seq(1:length(Daten$TSLAC))

TISPYNVDA_TSLA <- lm(TSLAC ~ Trend + SPYC * NVDAC, data = Daten)

summary(TISPYNVDA_TSLA)

plot(predict(TISPYNVDA_TSLA), type = "l", 
     xlab="geschätzte Werte der abh. Variablen", 
     ylab="geschätzte Residuen", main="Residuenplot", pch=20)

lines(Daten$TSLAC, col="red")

如上所示，我创建了一个用于创建未来数据的趋势序列：

newline <- data.frame(wt=predict(TISPYNVDA_TSLA))

功能：

TISPYNVDA_TSLA <- lm(TSLAC ~ Trend + SPYC * NVDAC, data = Daten)

创建回归。之后，我将回归与TSLAC（特斯拉收盘价）的实际数据一起绘制。

然后我想进一步预测“未来的预测”。

我该怎么做？

我尝试了predict（）函数，但它不起作用：

lines(252:350,predict(newline,newdata=newline))

252因为数据将达到251，那么它应该在将来进行预测。