目前我正在使用一个历史数据库（在MS Access中），其中包含通过声音（丹麦和瑞典之间的海峡）的船只通道。
我遇到了记录船上产品数量的问题。这通常采用以下形式：
12 1/15（整数 - 空格 - 分数）
1/4（分数）
1（整数）
我想将所有这些数字转换为浮点数/小数，以便进行一些计算。还有一些额外的挑战主要是由于缺乏统一的投入：
- 并非所有行都有值
- 有些行有值：' - '，我想跳过这些
- 当缺少数字或部分数字时，某些行包含'*'，这些行也可以跳过
我的第一个问题是：有没有办法在Access SQL中直接转换它？我找不到任何东西，但也许我忽略了一些东西。
我尝试的第二个选项是导出表（称为货物），使用python转换值然后输出它并再次导入表。我有一个转换标准三种格式的功能：
from fractions import Fraction
import pandas
import numpy
def fracToString(number):
conversionResult = float(sum(Fraction(s) for s in number.split()))
return conversionResult
df = pandas.read_csv('cargo.csv', usecols = [0,5], header = None, names = ['id_passage', 'amount'])
df['amountDecimal'] = df['amount'].dropna().apply(fracToString)
这适用于空行，但是包含'*'或' - '的值或fractToString函数无法处理的其他字符会引发ValueError。由于这些只是超过400万的记录，因此可以省略。如果fracToString函数抛出ValueError，有没有办法告诉pandas.apply（）只跳到下一行？
提前谢谢你，
亚历