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我想采用不同值的固定大小的矢量，并为最终用户生成分数。
分数应在预定范围内（例如0-100）归一化。
重要的是要注意，矢量的值（当然，它的规范）在理论上并没有被阻止（实际上，在大多数情况下，它们会得到合理的值）。
我们想到的选项：
根据每个参数的值的早期评估确定每个参数的权重w1，... wn，然后确定要规范化到指定范围的函数。我想到了logisitc功能。在这种情况下，与线性函数（具有最小和最大范围）相比，主要优势是什么？
分别为每个参数确定一个乘法系数，并给出最大限制，以便总和最多为100个。
其他选项？
提前致谢！