Question

我正在处理一个包含一列时间的数据框（hh：mm：ss.zzz），我正在寻找一个解决方案，将所有元素组合在一起，具有相似的秒数。

Answer 1

如果不发布您的DataFrame，您的问题很难回答，但这可能就是您所追求的：

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame([['ID1','01:22:52.134'],['ID2','03:21:31.123'],['ID3','21:12:52.544'],['ID4','23:12:31.216'],['ID5','10:22:02.134'],['ID6','06:52:46.184']], columns=["ID's",'Time'])

pattern = re.compile(r':(\d{2})\.')

dfout = df["ID's"].groupby(df['Time'].str.extract(pattern, expand=False))

for name, group in dfout:
    print('Group Name: ' + name)
    print(group)

收率：

Group Name: 02
4    ID5
Name: ID's, dtype: object
Group Name: 31
1    ID2
3    ID4
Name: ID's, dtype: object
Group Name: 46
5    ID6
Name: ID's, dtype: object
Group Name: 52
0    ID1
2    ID3
Name: ID's, dtype: object

如何在python数据帧中对具有相同时间秒的行进行分组？

1 个答案: