在sklearn RandomForestClassifier中，class_weight = None等同于class_weight =＆＃34; balanced_subsample＆＃34;？

Question

documentation中的措辞使其看起来像无和＆＃34; balanced_subsample＆＃34;是等价的，但我想确保确实如此。

Answer 1

文档清楚地表明它们不等效：

class_weight=None - 所有课程都应该有一个重量

class_weight='balanced_subsample' - “平衡”模式使用y的值自动调整输入数据中与类频率成反比的权重n_samples / (n_classes * np.bincount(y))。

“balanced_subsample”模式与“balanced”相同，只是根据每棵树生长的bootstrap样本计算权重。