exp（）溢出错误python 3

Question

我尝试了下面的各种解决方案，但我仍然得到了所描述的错误：

log1p(1 + math.exp(comp * -1))

错误：OverflowError: math range error

所以我将其更改为：log1p(1 + np.exp(comp * -1)) 现在我收到错误：RuntimeWarning: overflow encountered in exp

所以再次基于对先前问题的一些建议，我将其更改为：log1p(1 + np.exp((comp * -1), dtype=np.float256))

现在我的错误是：module 'numpy' has no attribute 'float256'

还有其他建议吗？请帮助谢谢！

修改 X - ＆gt;输入特征数组＆＃39; N＆＃39;行和＆＃39; m＆＃39;特征。 w - ＆gt;重量矢量大小＆＃39; m＆＃39;

    for rowIndex in range(len(X)):
        val1 = np.sum(np.dot(X[rowIndex], w))
        val2 = y[rowIndex]
        comp = np.dot(val2, val1)
        loss = loss + log1p(1 + np.exp((comp * -1)))

Answer 1

我替换了以下代码：

loss = loss - log1p(expit(val))

基本上我重新安排了我的代码，以便能够使用expit函数......