Question

我正在使用tensorflow高API tf.estimator.Estimator。如果我没有设置任何关于日志记录。它什么也没输出。但是，如果我设置logging.basic_config like：

logging.basicConfig(format='[%(name)s] : %(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s',
                    level=logging.INFO)

然后它会输出两次信息：

INFO:tensorflow:global_step/sec: 1040.93
[tensorflow] : 2018-03-28 22:21:47,788 : INFO : global_step/sec: 1040.93
INFO:tensorflow:loss = 0.027323281, step = 6026 (0.096 sec)
[tensorflow] : 2018-03-28 22:21:47,789 : INFO : loss = 0.027323281, step = 6026 (0.096 sec)
INFO:tensorflow:Saving checkpoints for 6075 into ./log\model.ckpt.
[tensorflow] : 2018-03-28 22:21:47,832 : INFO : Saving checkpoints for 6075 into ./log\model.ckpt.

似乎有两个记录器处理程序，但我不知道如何解决它？

Answer 1

解决方案是关闭python lib日志记录，并将verbosity tf.logging设置为info。

注意：tf.logging中set_level的名称称为set_verbosity。

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)

如果您想使用记录器来显示信息，则应使用tf.logging.info()比logging.info()

更加明确

为什么我的tensorflow记录器输出无或两次？

1 个答案: