所以我使用前馈神经网络进行多类分类。数据如下： 7500列，57行，第1列是预测变量，Pred，其值为0,1和2.
train_nn <- cbind(class.ind(as.factor(train$Pred)),train[,c(-1)] )
test_nn <- cbind(class.ind(as.factor(test$Pred)),test[,c(-1)] )
names(train_nn) <- c("l1","l2","l3",names(train[,c(-1)]))
n <- names(train_nn)
f <- as.formula(paste("l1 + l2 + l3 ~", paste(n[!n %in% "Pred"], collapse = " + ")))
modelffnn <- neuralnet(f,data=train_nn,hidden=c(18,15, 10,5),linear.output=F)
我在运行最后一行代码时遇到的错误是：
神经元中的错误[[i]]％*％权重[[i]]：不一致的参数
我已经查找了，并且在使用compute（）时，这个错误似乎在很多情况下发生过。
我不确定为什么会出现这个问题，以及如何解决这个问题。