将numpy数组转换为（不同的）预分配数组

Question

假设我有一个dtype int32的数组A，我想将它转换为float64。 执行此操作（我知道）的标准方法是A.astype（＆＃39; float64＆＃39;）。 但是这会为结果分配一个新数组。如果我重复运行此命令（使用相同形状的不同阵列），每次使用结果并在不久之后丢弃它，那么这些分配的开销可以是不可忽略的。
假设我预先分配了一个数组B，它具有相同的A形状和float64类型。有没有办法使用B的内存作为转换的结果，而不是每次都分配新的内存？ ufuncs和numpy.dot有一个＆＃39; out＆＃39;对此的争论，但astpye没有。

Answer 1

正如Paul Panzer评论的那样，这可以通过B [...] = A来完成。