在node.js

Question

我有一个应用程序，我需要不断检查人们的帖子。我正在努力确保-server-处理超过100,000个帖子。我试图解释这个程序，并用数字来指出我担心的问题。

我在终端上运行简单node.js程序，作为控制Firebase数据库的firebase管理员运行。该程序与客户端（用户）没有连接，它只是在本地保存数据库，每2-3秒检查用户的帖子。我将帖子保存在本地哈希变量中，使用on（'child_added'）简单地将帖子推送到帖子哈希，依此类推on（'child_removed'）和on（'child_changed'）。

1. 这些功能是否能够每秒处理超过5个请求？

2. 这是在本地保存数据以便加快处理速度（并且不滥用firebase限制）的正确方法？我需要每隔2-3秒检查一次平台上的每个帖子，所以我试图保留-posts数据的本地副本。

   帖子的本地副本每2-3秒循环一次。

3. 如果有成千上万的帖子，一个简单的数组变量会处理那个加载吗？

该计划的第二部分：

我运行for循环来遍历函数中的帖子。我使用setInterval（）每2-3秒运行一次该函数。该程序不仅需要检查新添加的帖子，还需要不断检查数据库上的所有帖子。

如果（帖子的具体条件）=＆gt;该程序改变了帖子的状态

.on（child_changed）function =＆gt;在状态更改后向网站发送API请求

1. 此功能可以异步运行吗？调用它时，该函数不应等待前一个调用完成，因为旧调用正在发送API请求，并且可能无法快速完成。 如何确保.on（child_changed）不会错过-posts数据的单个更改？

Answer 1

Listen for Value Events文档显示了如何观察更改，即使用.on方法。

在备份实时数据库方面，您只需手动导出数据，或者如果您拥有付费方案you can automate it。

我不明白你为什么要重新创建轮子，可以这么说，让你的服务器ping firebase进行更新。只需使用firebase观察员。