Question

我有很多像[＆＃39; 2017-03-01＆＃39;：20，＆＃39; 2017-03-02＆＃39;：1，＆＃39; 2017-03-03＆＃39; ：50]等......

我的代码：

npm install angularfire2  firebase@4.6.2 --save

我的情节非常难看

我怎样才能顺利？

UPD我想要一个趋势而不是破碎的数据。

Answer 1

正如Dov所说，问题远非唯一确定，它取决于许多参数，例如你想要平滑它的“多少”（离原始数据越远越平滑），“你想要如何平滑”它（仅查看过去，或未来;如果你想使用恒定权重，高斯权重，指数等），等等。

由于你有时间序列，我假设你只想看过去，以避免预测未来（数据泄漏）。

最简单的解决方案是rolling mean，David L已经说过了：

p = p.rolling(5).mean()

这可以让你每天平均前5天，这显然更平滑（如果使用更大的数字，你会得到更平滑的线条）。

这样做的缺点是，5天前的数据与“新鲜”数据的重量相同，而从6天开始，重量突然变为0. exponential moving average获得了更好的结果：

p = p.ewm(com=5).mean()

这给出了与上面类似的结果，但权重以指数方式递减，以便给前一天几乎完全的权重，稍微减去之前的那个，然后仍然少一些，等等。（5这里是“质心”，出于实际目的，你应该大致使用与第一行相同的参数来得到类似的结果）