Question

我正在尝试从morningstar获取三个股票代码的价格并将它们放入数据框中，但pd.DataFrame一直给我NaN值。

all_data = {}

for ticker in ['AAL', 'ALK','WTI']:
     all_data[ticker] = data.DataReader(ticker, 'morningstar', '2014-06-01','2016-06-13')

enter image description here

price = pd.DataFrame({ticker: data['Close'] for ticker, data in all_data.items()})
print(price.head(5))

enter image description here

理想情况下，我希望pd.DataFrame返回四列数据框（日期，股票代码1的收盘价，股票代码2的收盘价和股票代码3的收盘价），但它仍然保留第二和第三的NaN值自动收报机。

我想知道如何修复代码以获得预期的结果？

非常感谢！

Answer 1

我认为dict值是数据帧，基于你的图像，所以当你做data['Close']时它将保留其索引，不同的索引concat将返回NaN以进行未匹配

all_data = {}

for ticker in ['AAL', 'ALK','WTI']:
     all_data[ticker] = data.DataReader(ticker, 'morningstar', '2014-06-01','2016-06-13')

price = pd.DataFrame({ticker: data['Close'].values for ticker, data in all_data.items()})

Python - pd.DataFrame返回NaN值

1 个答案: