Question

我在MATLAB中有这个AlexNet模型：

net = alexnet;
layers = net.Layers;
layers(end-2) = fullyConnectedLayer(numClasses);
layers(end) = classificationLayer;

我正在使用它来学习来自不同课程视频的帧序列的功能。所以我需要从这个模型的'fc7'层提取学习的特征，将这些特征保存为矢量并将其传递给LSTM层。转移学习这个模型的训练过程没问题，好吧。

我在imageDatastore（）中使用splitEachLabel（）将数据集划分为x_train和x_test集合，并使用函数augmentedImageSource（）调整网络的所有图像大小。一切都好！

但是，当我尝试你使用这个代码片段来调整我的imageDatastore中的图像以通过函数activations（）来重新调整时，为了将这些功能保存为矢量，我收到了一个错误：

imageSize = [227 227 3];
auimds = augmentedImageSource(imageSize, imds, 'ColorPreprocessing', 'gray2rgb');

功能激活：

layer = 'fc7';
fclayer = activations(mynet, auimds, layer,'OutputAs','columns');

错误：

Error using SeriesNetwork>iDataDispatcher (line 1113)
For an image input layer, the input data for predict must be a single image, a 4D array of images, or an imageDatastore with the correct size.

Error in SeriesNetwork/activations (line 791)
            dispatcher = iDataDispatcher( X, miniBatchSize, precision, ...

有人帮帮我，拜托！感谢您的支持！

Answer 1

您是否检查过该图层的输入尺寸？您获得的错误与当前图层的输入大小有关。你能在Matlab中检查你的mynet结构及其fc7层输入的大小吗？

在MATLAB中从AlexNet fc7层中提取特征

1 个答案: