场景
我使用haar级联来检测面部并且通过ROI来估计其HoG特征...在计算HoG特征时......我使用了8x8图像补片（确保所有图像都是方形矩阵）。
问题
我曾经为每个补丁创建一个9 bin直方图。例如，对于177x177维度的图像ROI，我获得484 8x8补丁...所有每个补丁包含一个9 bin直方图（9维向量）。因此，对于整个图像，我获得了总共4356个链接直方图（4356维度向量...）...现在我通常不想应用当前的PCA算法或任何类型的降维... 问题是单个图像正在生成如此大的维度向量，如果我将5个图像提供给网络（也是维度随图片而改变......它不固定！）...感觉就像BooM !! 那该怎么办..