如何使用多个ColumnDataSource并一次更新所有这些文件？

Question

我正在开发Bokeh服务器应用程序。我正在使用Bokeh 0.12.15。

问题描述

我有一堆数字，如下图所示。当我选择一些点时，应在所有图中绘制一些轮廓线。但问题是它们会在此图像中看到崩溃。

如果我缩小这两个数字，它们会再次恢复正常。我认为这是同步问题。

我有一个可用于所有图表的ColumnDataSource（CDS）。每个配置文件都有自己的CDS。

这是我更新配置文件行的源数据的代码片段，我在其中使用所选的配置文件圈索引重新创建CDSview。每个绘图执行一次此代码。如果表格中有4个图表，并且每个图表有3个配置文件，则如果用户进行一些选择，将有24个更新（每个CDS一个）。有没有办法一次更新所有内容以避免此问题？

prof_len = len(prof_cds)
prof_to_show = []
for i in range(prof_len):
    pos = NPROF - i - 1
    self.prof_lines[pos].data_source.data = prof_cds[i].data
    view = CDSView(source=self.env.source, filters=[IndexFilter(prof_indexes[i])])
    self.prof_circles[pos].view = view
    prof_to_show.append(pos)

事实上，如果我这样做并且我在睡眠时暂停，那么轮廓线运行良好

prof_len = len(prof_cds)
prof_to_show = []
import time
for i in range(prof_len):
    pos = NPROF - i - 1
    self.prof_lines[pos].data_source.data = prof_cds[i].data

    lg.info('-- WAITING FOR UPDATE')
    time.sleep(2)

    view = CDSView(source=self.env.source, filters=[IndexFilter(prof_indexes[i])])
    self.prof_circles[pos].view = view
    prof_to_show.append(pos)

解决方法失败

Bryan（Bokeh开发人员）告诉我使用hold方法，但出现同样的问题

  

我只有机会几乎看不到这一点，但随便回答你的上一个问题，或许hold和unhold对于批量处理更有用：{{3} }

self.env.doc.hold('combine')
for p_obj in self.env.bk_plots:
    p_obj.plot_profile_lines(new.indices)
self.env.doc.unhold()

结论

我认为这里的问题是我使用CDS作为点，而使用不同的CDS作为配置文件行。我想使用相同的并应用一些CDSView，但由于https://github.com/bokeh/bokeh/blob/master/examples/howto/hold_app.py，它是不可能的。所以实现这一目标的唯一方法是只使用this filtering behaviour中描述的一个CDS？然后，我需要在当前源中添加许多列，这些列的大多数数据都会有NaN个值，这有点难看。

有更好的方法吗？

更新04/12/2018

• 我也遇到time.sleep错误。
• 我将尝试以不同的方式绘制配置文件，可能使用一个CDS和几个CDSViews，可能使用段而不是行。

Answer 1

如何按IFS延迟代码：

add_timeout_callback

Answer 2

最后我找到了解决方案。我使用Multiline字形解决了这个问题。像这样我只需要使用ColumDataSource来进行所有行更新。它效率更高，应用程序不会崩溃。

注意：但我找到了另一个setback