Question

我的模型能够正常运行，直到我尝试使用可视化调试器。当我删除tf_debug.TensorBoardDebugWrapperSession时，模型运行正常。

追踪（最近一次通话）：文件＆＃34; ...＆＃34;，337行，in feed_dict = {X：X_mb，z：sample_z（mb_size，z_dim）} TypeError：＆＃39; UnimplementedError＆＃39;对象不可迭代

如果我的代码需要更多上下文，我将相应地编辑以下内容。

import tensorflow as tf
from tensorflow.python import debug as tf_debug
sess = tf.Session(config=config)
sess = tf_debug.TensorBoardDebugWrapperSession(sess, "MYPORT")
...
...
_, D_loss_curr, _ = sess.run(
            [D_solver, D_loss, clip_D],
                feed_dict={X: X_mb, z: sample_z(mb_size, z_dim)}
        )

Answer 1

这似乎是Windows上的问题，请参阅未解决的问题： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17933

Answer 2

我面临同样的问题。我找到了解决这个特殊问题的方法，但这引发了另一个问题。

修正：

在TensorBoardDebugWrapperSession（）的参数中指定“send_traceback_and_source_code = False”

train_sess = tf_debug.TensorBoardDebugWrapperSession（train_sess，“host：7000”，send_traceback_and_source_code = False）

Tensorboard Visual Debugger UnimplementedError对象不可迭代

2 个答案: