Question

我有大熊猫DataFrame，df，index名为date，列columnA，columnB和{{1 }}

我正在尝试使用columnC语法在x轴上散布index，在y轴上散布columnA。

当我尝试：

DataFrame

我收到错误df.plot(kind='scatter', x='date', y='columnA')可能是因为KeyError: 'date'不是列

date

我收到错误df.plot(kind='scatter', y='columnA')因此在x轴上没有默认索引。

ValueError: scatter requires and x and y column

我收到错误df.plot(kind='scatter', x=df.index, y='columnA')。

如果我直接使用KeyError: "DatetimeIndex(['1818-01-01', '1818-01-02', '1818-01-03', '1818-01-04',\n '1818-01-05', '1818-01-06', '1818-01-07', '1818-01-08',\n '1818-01-09', '1818-01-10',\n ...\n '2018-03-22', '2018-03-23', '2018-03-24', '2018-03-25',\n '2018-03-26', '2018-03-27', '2018-03-28', '2018-03-29',\n '2018-03-30', '2018-03-31'],\n dtype='datetime64[ns]', name='date', length=73139, freq=None) not in index"

，我可以绘制它

matplotlib.pyplot

有没有办法使用plt.scatter(df.index, df['columnA']) x-axis语法将索引绘制为DataFrame？

Answer 1

这有点难看（我认为您在问题中使用的matplotlib解决方案更好，FWIW），但您始终可以使用索引作为列来创建临时DataFrame使用

df.reset_index()

如果索引无名，则默认名称为'index'。假设是这种情况，您可以使用

df.reset_index().plot(kind='scatter', x='index', y='columnA')

Answer 2

一个更简单的解决方案是：

df['x1'] = df.index

df.plot(kind='scatter', x='x1', y='columnA')

只需在plot语句之外创建索引变量。

散点图形式数据框，索引在x轴上

2 个答案: