Question

为什么在64位操作系统上运行带有Python 2.7的32位Anaconda时，numpy中的数据类型intc默认为32位？

示例：

np.intc(1).dtype
#  dtype('int32')

类似地：

type(np.intc(1))
#  <type 'numpy.int32'>

然而：

import numpy.distutils.system_info as sysinfo
sysinfo.platform_bits
#  64

同样地：

import platform
platform.architecture()
#  ('64bit', 'WindowsPE')

OS：

Windows 10 Enterprise

蟒：

conda version : 4.4.10
conda-build version : 3.4.1
python version : 2.7.14.final.0
channel URLs :        https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/main/noarch
                      https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
                      https://repo.continuum.io/pkgs/r/win-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
                      https://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
                      https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/win-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/noarch
platform : win-64

Answer 1

np.intc被定义为用于构建运行时（see here）的编译器中C大小为int的整数。在大多数现代编译器中，即使在64位工具链中，int也被定义为32位（see here）。在您的情况下，您使用的是32位Python编译，编译器生成32位二进制文件的可能性非常低，其中int被定义为32以外的任何其他内容。

您可以使用以下程序检查一个特定编译器中int的大小：

#include  <stdio.h>

int main(void)
{
    printf("int size: %d bits.\n", sizeof(int) * 8);
    return 0;
}

您将看到大多数编译器将生成一个程序显示：

int size: 32 bits.

为什么numpy中的数据类型`intc`默认为32位？

1 个答案: