我对h2o分布式随机森林模型有一些疑问

Question

根据DRF部分常见问题解答中的H2O文档，this note is mentioned关于“算法在训练期间如何处理缺失值？”常见问题：

  

注意：与GLM不同，在DRF中，数值的处理方式与分类值相同。缺少的值不是用均值推算的，正如GLM默认情况下所做的那样。

我使用DRF算法来解决回归问题，但是当我看到这个音符时，我感到很奇怪。如果我将所有数值转换为分类值来解决回归问题，我认为这是无稽之谈。

这是我的问题。

• 我是否需要将所有数值转换为分类值才能使用DRF算法？

或

• 我是否需要将所有数值转换为分类值才能使用DRF算法？

感谢您阅读我的问题。

Answer 1

不，H2O不要求您将所有数值转换为分类值。

如果您想查看经过培训的H2O DRF模型如何处理不同的输入列，请按照以下说明查看MOJO。

• http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-genmodel/javadoc/overview-summary.html#viewing-a-mojo

请注意，在下图中，数字列用“小于”值比较处理，分类列通过向左子项发送一些级别，向右子项发送一些级别来处理。