我想使用Kinect做一个试衣间应用程序。因为我需要测量球员的服装尺寸（S，M，L，XL），所以我必须得到球员的上身＆＃34;近似值＆＃34;质量仅使用其骨架（不使用深度数据）。我不需要非常精确的计算。
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通过计算相关上身关节之间的距离来检查骨骼的长度：
centroids SHOULDER_LEFT SHOULDER_CENTER SHOULDER_RIGHT SPINE HIP_LEFT HIP_CENTER 例如，要计算的两个最相关的要素可能与用户的身高相关 - HIP_RIGHT和SHOULDER_CENTER关节之间的距离以及{{1}之间的距离}和SPINE关节。
我建议使用Kinect Studio存储用户的录音，并根据用户的服装尺寸对每个录音进行分类。使用这些数据，您应该能够迭代一个算法（假设只使用骨架数据就可以准确地近似这个算法）。
（作为旁注，为了更准确地做到这一点，您可能需要深度数据和3D扫描。例如，有一个名为Styku的现有公司，其中有一个相关的Kinect产品，做3D身体扫描。）