如何理解`tf.constant`和`tf.Variable`？

Question

1. 如何了解K = tf.random_normal([2, 3])的类型？是tf.constant还是tf.Variable还是tf.placeholder？

2. 顺便说一下，tf.constant是否可以训练，而tf.constant是否意味着无法解决？

Answer 1

关于1.）： K只是指定形状的张量对象，其值是从正态分布中提取的。它无法访问其他类的方法，例如get_variable或assign。因此，除非你明确地将它声明为这三者中的一个，否则它只是一个张量。

关于2.）： tf.constants（不出所料）是常数。这意味着它们不包含可训练的参数。为此，有tf.Variable。请注意，通过使用相应的标志，偶数变量可以设置为不可训练。