不将TFLite用于生产目的的原因是什么?

时间:2018-04-27 04:13:52

标签: tensorflow production-environment tensorflow-lite

该网站声称TFLite目前作为开发人员预览版发布,API可能会发生变化,无法保证向前兼容性和向后兼容性。

然而,如果当前的API足以解决问题并且模型工作正常,该怎么办?

是否还有其他任何与执行最优或技术或其他任何原因有关的原因,这些原因将详细解释是否不应将其用于生产目的?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这个问题有点老了。再次查看现有文档,看看它是否能回答您的问题。要考虑的事情是模型是否执行得很好(延迟,准确性)。假定以上所述,您将需要谨慎对待模型/二进制版本控制(除非您决定将两者打包在一起),并查看TFLite是否针对您所关注的平台。例如,相对于x86(在优化方面),我们更适合于手臂和移动设备。

相关问题