在DBSCAN聚类中通过增加簇大小，迭代波动为什么？

Question

在DBSCAN聚类中，通过增加簇大小（例如1,2,3,4 ...），运行的迭代在对于簇大小2的波动之间波动，对于4进行3次迭代，仅花费4到5次4次迭代，6次，增加到5次，之后7次，5次，4次，4次为什么会这样？可能是我选择的数据集的性质还是其他原因？

Answer 1

您需要使用 large 数据来获得稳定的测量结果。最有可能的是，您的数据集太小了。

确保禁用涡轮增压。

同样重复每次实验十几次，以估算您的测量误差。只要差异在标准误差之内，就认为它们只是随机的。