Question

我想在数据框中创建一个新列，每列都有一个列表。我正在寻找能够实现以下目标的东西：

df = pd.DataFrame(data={'A': [1, 2, 3], 'B': ['x', 'y', 'z']})
list_=[1,2,3]
df['new_col] = list_
   A       B     new_col
0  1       x     [1,2,3]
1  2       y     [1,2,3] 
2  3       z     [1,2,3]

有谁知道如何做到这一点？谢谢！

Answer 1

df = pd.DataFrame(data={'A': [1, 2, 3], 'B': ['x', 'y', 'z']})
list_=[1,2,3]
df['new_col'] = [list_]*len(df)

输出：

    A   B   new_col
0   1   x   [1, 2, 3]
1   2   y   [1, 2, 3]
2   3   z   [1, 2, 3]

提示：不建议使用list作为变量名。 list是内置类型，如str，int等。

Answer 2

df['new_col'] = pd.Series([mylist for x in range(len(df.index))])

（“list”是一个可怕的变量名，所以我在这个例子中使用“mylist”。）

Answer 3

df['new_col'] = [[1,2,3] for j in range(df.shape[0])]

创建与每行相同列表的新pandas列？

3 个答案: