在单个图像中将多个图表包装在一起

Question

我试图将多个情节包装在一起，因为它们密切相关（使用1个连续和1个分类变量显示密度，按星期几分解，每天是不同的情节）。在R中，我可以使用grid.arrange()或gridExtra中的facet_wrap将可视化包装在一起，以1个变量和包含所有绘图的图像的形式返回给用户。它看起来像这样：

我如何在Python中执行此操作？

Answer 1

是的，这可以使用matplotlib subplots来完成。请参阅此example。

可以使用所需的行数和列数初始化可视化的布局。每个单元格将包含一个不同的子图。

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(7, 7))

Answer 2

由于您暗示曾经使用过ggplot2和facet_grid() / facet_wrap()，因此您应该签出plotnine。来自homepage：

(ggplot(mtcars, aes('wt', 'mpg', color='factor(gear)'))
 + geom_point()
 + stat_smooth(method='lm')
 + facet_wrap('~gear'))

我是R用户很长时间，并且坦率地发现python的绘制环境有点混乱。我喜欢能够使用plotnine来利用过去的R经验，而不是重新学习车轮。

现在，需要注意的是，我要寻找一个真正的grid.arrange()来回答这个问题，因为方面不那么灵活。我希望一侧有6个迷你图，另一侧要有一个真正的独立图。这不会为我做那件事，但想想我还是会在::

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