Question

我使用名为trendy.py的预先创建的代码： https://github.com/dysonance/Trendy

代码的某些部分计算Max1和Max2 | Min1和Min2

对于我选择的每家公司，我都会在过去100天的收盘价格中提供代码。

代码按照预期为某些公司工作，但超过一半，它给了我一个ValueError。

min2 = min(x[(min1 + window):])

ValueError: min() arg is an empty sequence

所以对我来说，看起来min1就是问题所在。它无法计算，因此留空。然后将空序列馈送到min2。

有人可以看看并告诉我您认为导致此问题的原因吗？

以下是我用作输入的示例文件（它给出了我所描述的错误）。

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xZdSGE05SfyoL9D4akSH0KlV8s2cR1CJLqLlVEzq_4k/edit?usp=sharing

以下是代码的相关部分：

def gentrends(x, window=1/3.0, charts=True):
    """
    Returns a Pandas dataframe with support and resistance lines.
    :param x: One-dimensional data set
    :param window: How long the trendlines should be. If window < 1, then it
                   will be taken as a percentage of the size of the data
    :param charts: Boolean value saying whether to print chart to screen
    """

    import numpy as np
    import pandas as pd
    from pandas_datareader import data, wb

    x = np.array(x)

    if window < 1:
        window = int(window * len(x))

    max1 = np.where(x == max(x))[0][0]  # find the index of the abs max
    min1 = np.where(x == min(x))[0][0]  # find the index of the abs min

    # First the max
    if max1 + window > len(x):
        max2 = max(x[0:(max1 - window)])
    else:
        max2 = max(x[(max1 + window):])

    # Now the min
    if min1 - window < 0:
        min2 = min(x[(min1 + window):])
    else:
        min2 = min(x[0:(min1 - window)])

    # Now find the indices of the secondary extrema
    max2 = np.where(x == max2)[0][0]  # find the index of the 2nd max
    min2 = np.where(x == min2)[0][0]  # find the index of the 2nd min

Answer 1

如果有人遇到此问题我会张贴此内容。

我喂的数据是收盘价的最后100天。但是，如果增加数据点的数量，则会遇到给定的错误。

从Alphavantage API，在每日时间序列中使用“完整”而不是“紧凑”。

是什么导致我的代码中的空序列？

1 个答案: