在Keras中连接两个具有不同形状的张量

Question

在下图中，我有两个不同的张量：tensor1和tensor2。

如何合并（连接）这两个张量，以便现在输入到LSTM：
（tensor1 [0]，tensor1 1，连接（tensor1 [2]，tensor2 1））??

Answer 1

连接它们是不可能的。

你需要操纵，以某种方式改变它们。 我能想到的最合乎逻辑的事情是重复张量2六次以填补它没有的时间步长。

如果可以（将张量2转换为6个常量步骤的序列），解决方法是：

tensor2Repeated = RepeatVector(6)(tensor2)
tensor = Concatenate()([tensor1,tensor2Repeated])

Answer 2

减少冗余不是更好吗？您仅需复制第二张量3次即可产生与第一个张量相同的信息量，然后只需重塑形状即可。要连接任意数量的张量，只需计算每个张量减去最后一个轴的大小（乘以最后一个轴之前的所有轴即可得到大小），找到最大的张量m，然后对每个张量x进行上采样或重复上限（m.size / x.size）。然后，您只需使用与m相同的轴重塑每个轴的形状即可，最后一个轴除外，您可以使用-1隐式地计算或让框架进行隐式计算。

{{1}}