使用顺序切片减少多维数据集维度

Question

我在一个立方体中有数据，分为5个轴：

• 来源（数据提供者）
• GEO（国家）
• 产品（A或B）
• 项目（销售，生产，销售国家）
• 日期

简而言之，我为不同的Product，Item，GEO和Date提供了多个数据提供程序，即不同的多维数据集切片。 并非所有“来源”都涵盖所有日期，产品和国家/地区。有些人会有更多的最新信息，但这将是初步的。

问题的核心是综合所有消息来源所说的内容。

重要的是，多维数据集的每个“切片”的数据选择都由用户/分析师提供，并且需要如此（提供商方法，质量等的业务知识）。

我正在寻找的是一种创建包含所有计算类型的“中心字典”的方法。

这样的字典会像这样组织：

 Operation          Source      GEO Item    Product     Date_start  Date_end
Assign              Source3     ITA Sales   Product_A   01/01/2016  01/01/2017
Assign              Source1     ITA Sales   Product_A   01/01/2017  last
Assign with %delta  Source2     ITA Sales   Product_A   01/01/2018  last

这意味着：

• 从2016年1月至2017年1月，ProdA在意大利销售，采取Source 3
• 从1月17日到最后一次，请使用Source 1
• 从1月18日到最后一次可用，从源2
获取现有的，在时间上添加％差异

数据和计算是示例，还有其他更复杂的，但它的要点是将“源”5维立方体的切片放入“目标”4维立方体中，并使用一组顺序计算。

在SQL中，它相当于一堆过滤的SELECT + INSERT，但计算的复杂性可能会导致许多嵌套的JOINS。

该解决方案很可能是自定义功能，但我想知道是否有人知道DAX / MDX以外的语言或软件可以通过最少的自定义来实现这一目标吗？

非常感谢