Question

       ip  app  device  os  channel          click_time  is_attributed  
0   83230    3       1  33      888 2017-11-06 14:32:21              0
1   17357    3       1  19      379 2017-11-06 14:33:34              0
2   35810    3       1  13      379 2017-11-06 14:34:12              0
3   45745   14       1  33      888 2017-11-06 14:34:52              0
4  161007    3       1  13      379 2017-11-06 14:35:08              0

这是数据框，我想添加一列，表示每个指定条件之间的时间（秒）增量值。
例如，让我们将os-channel作为标识符，第3行（ os = 33＆amp; channel = 888 ）中的 timedelta 应该是来自记录最后一次 os = 33＆amp; channel = 88 ，可以在第0行找到。所以 timedelta 应该是 2017-11-06 14:34:52 和 2017-11-06 14:32:21 之间的差距。之前没有 os = 33＆amp; channel = 888 ，结果应该是Nan。那我怎么能在熊猫中意识到这一点呢？

Answer 1

假设click_time已经datetime

df.groupby([“os”, “channel”]).click_time.diff()

创建新列

df.assign(click_diff=df.groupby([“os”, “channel”]).click_time.diff())

如何计算pandas数据帧中的时间增量？

1 个答案: