如何将手机hmm模型连接到复合词或句子hmm模型

时间:2018-05-04 09:34:14

标签: speech-recognition unsupervised-learning hmmlearn

我想进行语音识别的嵌入式培训。一开始,我想使用具有三态的单声道,正如论文描述的那样,我可以将一个单词或句子中的所有电话连接起来制作合成的hmm模型,并在合成的hmm模型上进行嵌入式训练。

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concatenate phone hmm models

当我尝试这样做时,我很困惑,有些问题让我感到困惑。

  1. 三态手机型号还有其他2种状态,开始状态和结束状态,一般只允许自身状态转换为自身状态和自身状态。 那么从一个电话结束状态到下一个电话启动状态的过渡应该是什么?或者在连接时应忽略开始和结束状态?我发现HTK cookbook直接连接起始和结束状态,但设置从一个电话结束状态到下一个电话启动状态的转换为1.0。

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  2. 一个词可能多次包含一个手机,如何在A(过渡)矩阵和B(发射)矩阵中连接同一部手机?我理解将A矩阵直接与从一个电话结束状态到下一个电话启动状态1.0的转换相连接。共享B矩阵,同一电话状态具有相同的发射分布。

  3. 我可能会用不同的词训练。在我训练了一个单词之后,我得到了三个参数:单词中的手机的矩阵,B矩阵和Pi,我如何使用这些参数来训练另一个单词?

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