数字图像处理小项目的运作

时间:2018-05-04 14:13:25

标签: python image-processing

嗯,这对于一个非常艰难的一年并且无法赶上她的大学的朋友来说。现在她已经在星期一之前完成了这个项目,我已经尝试过帮助她,但是我没有这方面的经验,所以,如果有人能帮忙解决这个问题,甚至让我走上正轨,那就太棒了。 enter image description here

参考链接:https://www.slideshare.net/mobile/AhmedGadFCIT/operations-in-digital-image-processing-convolution-by-example

1 个答案:

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以下是一些提示: 可以通过以下公式将RGB空间中的彩色图像转换为灰度:

1/3 *(R+G+B)

其中R是红色通道的值,G是绿色通道的值,B是蓝色通道的值。

如果您想保留图像的感知亮度,您还可以使用标准Rec. 709,这会将使用的参数更改为:

0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B

均值过滤器是一个简单的box filter。这意味着对于每个像素,您必须确定周围像素并对其进行平均。而已。另请参阅this

对于提到的填充,请查看here

请注意,可以通过对每个通道分别应用滤镜操作来过滤彩色图像。应用过滤器后,只需再次合并通道即可。

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