我正在使用matplotlib生成数字的库中的方法。
我收到了一系列轴:
[<matplotlib.axes._axes.Axes at 0x117a32a90>,
<matplotlib.axes._axes.Axes at 0x117bb1d68>,
<matplotlib.axes._axes.Axes at 0x10bae8390>,
<matplotlib.axes._axes.Axes at 0x10bb0add8>,
<matplotlib.axes._axes.Axes at 0x10c153898>,
<matplotlib.axes._axes.Axes at 0x1159412e8>,
<matplotlib.axes._axes.Axes at 0x115964d30>]
在原始图中,所有轴都在同一行(参见第一张图,并想象右侧有另外两个轴)。我想重新塑造这个图形,以便创建一个轴网格(见第二张图)。
有可能吗?
关注this answer,我尝试使用GridSpec:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure()
axs = #get list of axes
gs = gridspec.GridSpec(3,3)
for i in range(3):
for j in range(3):
k = i+j*3
if k < len(axs):
axs[k].set_position(gs[k].get_position(fig))
fig.add_subplot(gs[k])
但它不起作用,我还没有完全掌握GridSpec。该图显示了正确的子图数,但未添加轴。
答案 0 :(得分:1)
我想你差不多了。不知道你的绘图功能是什么,我只是做了一个虚拟的插图。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
def dummy_plots():
"""
Return a 1d array of dummy plots.
"""
_, ax_arr = plt.subplots(1, 9)
for ax in ax_arr.flat:
ax.plot([0, 1], [0, 1])
return ax_arr
axs = dummy_plots()
fig = plt.gcf()
gs = gridspec.GridSpec(3,3)
for i in range(3):
for j in range(3):
k = i+j*3
if k < len(axs):
axs[k].set_position(gs[k].get_position(fig))
plt.show()
答案 1 :(得分:0)