使用另一列（pandas）的值将列转换为两列

Question

我的数据框看起来像这样：

measure   | location  | cause    |  val
Deaths    |  Alabama  |sickness1 | 0.045
Deaths    |  Alabama  |sickness2 | 0.001
...
Prevalence|  Alabama  |sickness1 | 0.05
Prevalence|  Alabama  |sickness2 | 0.003
...

因此，基本上有两种可能的措施（死亡和流行），多种疾病以及所有51个美国州和每种州的价值。 我想做的是将每个度量（死亡和流行）转换为自己的列，val列是它们各自的行值：

location  | cause    |  Deaths  | Prevalence
Alabama  |sickness1 | 0.045    | 0.05
Alabama  |sickness2 | 0.001    | 0.003
...

有（简单）方法吗？ 不幸的是，我找不到可以帮助我的现有问题，但这可能是因为我不确定如何寻找它。因此，如果已经存在类似问题的问题（和答案），那么快速指向其中一个就会很棒！

Answer 1

您要找的是pivoting，但是常规DataFrame.pivot不会这样做，因为您需要使用多列作为唯一索引：location和{{1 }}

cause

其中pd.pivot_table(df, columns=['measure'], values='val', index=['cause', 'location'], aggfunc=max) 是您希望如何处理数据聚合（aggfunc，max，mean ...），如果每行只有一个值，则不会＃39; t。。

sum