Question

以下查询大约需要30秒才能显示结果。 table1包含~20m行 table2包含~10000行

我试图找到改善表现的方法。有什么想法吗？

declare @PreviousMonthDate datetime 
select @PreviousMonthDate = (SELECT DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, '19000101', GETDATE()) - 1, '19000101') as [PreviousMonthDate])

     select  
 distinct(t1.code), t1.ent, t3.lib, t3.typ from table1 t1, table2 t3
     where (select min(t2.dat) from table1 t2 where   t2.code=t1.code) >@PreviousMonthDate
and t1.ent in ('XXX')
and t1.code=t3.cod
and t1.dat>@PreviousMonthDate

谢谢

Answer 1

这是你的查询，写得更明智：

 select t1.code, t1.ent, t2.lib, t2.typ
 from table1 t1 join
      table2 t2
      on t1.code = t2.cod
 where not exists (select 1
                   from table1 tt1
                   where tt1.code = t1.code and
                         tt1.dat <= @PreviousMonthDate 
                  ) and
       t1.ent = 'XXX' and 
       t1.dat > @PreviousMonthDate;

对于此查询，您需要以下索引：

table1(ent, dat, code) - 适用于哪里
table1(code, dat) - 用于子查询
table2(cod, lib, typ) - 用于加入

注意：

表别名应该有意义。 t3的{{1}}在认知上是不协调的，即使我知道这些是由名字组成的。
table2（特别是使用正确的索引）应该比聚合子查询更快。
索引将满足not exists子句，减少过滤所需的数据。
where是一个声明。 select distinct不是函数，因此括号不执行任何操作。
从不在distinct子句中使用逗号。始终使用正确，明确，标准的FROM语法。

调优SQL查询：在同一个表上使用聚合函数的子查询

1 个答案: